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¿Qué es el Business Intelligence y para qué sirve en la Industria Hotelera?

¿Qué es el Business Intelligence y para qué sirve en la Industria Hotelera?

¿Qué es el Business Intelligence y para qué sirve en la Industria Hotelera?

El Business Intelligence es sin duda una de las palabras de moda en el panorama internacional. Dado que las tecnologías de la información tienen un gran impacto en las empresas y la forma en que vemos los negocios, actualmente, para estar al día con las tendencias es necesario innovar constantemente y tener las propias tecnologías como soporte , para que se puedan tomar decisiones asertivas e inteligentes.

Sin embargo, aunque la 'moda' se ha acentuado en los últimos años, el término Business Intelligence fue creado originalmente por Richard Millar Devens en 1865, en su obra Cyclopaedia of Commercial and Business Anecdotes . En este, el autor utilizó el término para ilustrar cómo el empleado del banco, Sir Henry Firnesse, se benefició al recibir y actuar en base a información sobre el medio ambiente, antes que sus competidores. Y en realidad, el concepto ya fue aplicado por civilizaciones antiguas; por ejemplo, los antiguos pueblos de Oriente utilizaron algunos conceptos básicos de BI al cruzar información obtenida de la naturaleza (como el análisis de períodos de lluvia y sequía) en beneficio de sus cosechas, o incluso al analizar el comportamiento de las mareas y su influencia en la pesca. Estos datos permitieron obtener información que ya se utilizaba para tomar decisiones importantes.

Como afirma Sun Tzu en El arte de la guerra , “para ganar, una persona debe tener todo el conocimiento de sus debilidades y virtudes, y especialmente conocer las debilidades y virtudes de su enemigo, ya que la falta de este conocimiento puede resultar en la derrota”. Trasladando este concepto al mundo empresarial, es fácil ver que cada empresa debe ser consciente de sus capacidades y debilidades, pero también de las tendencias del mercado y también saber identificar a sus empresas competidoras .

El concepto de Business Intelligence no es, por tanto, más que el conocimiento que cada empresa debe tener sobre su negocio y sus clientes en esta era de globalización, permitiéndole así analizar debilidades y fortalezas y realizar una planificación que le permita encontrar soluciones estratégicas para sus negocios. negocio .

Cada vez más, la toma de decisiones debe basarse en el conocimiento de los datos relativos a la operación y menos en el ' sentimiento ' del directivo , en herramientas como el 'acómetro' o en operaciones de prueba y error. El objetivo principal del Business Intelligence no es más que transformar los datos en información, lo que dará como resultado decisiones, que se transformarán en acciones basadas en el conocimiento , tal y como se describe en la llamada Jerarquía de Inteligencia definida por Liebowitz.

Pasando a la práctica: imaginemos que como hotelero busco cautivar el mercado asiático y pretendo promocionar mi unidad en ferias y otras acciones. Para ello será importante saber tras analizar los datos que este tipo de huéspedes reserva con al menos 9 meses de antelación. O si tengo un resort enfocado al segmento de golf, será interesante darme cuenta de que los nórdicos tienen una estancia media de 20 días, por lo que de poco sirve ofrecer promociones de 8 noches + 2 noches.

Afortunadamente, hoy en día, la información que nos permite obtener el Business Intelligence va mucho más allá del análisis del Revenue Management . Haciendo uso del Big Data , se puede obtener una variedad de datos valiosos para diversos procesos de toma de decisiones , tales como:

  • Patrones de cancelación de reservas
  • Normas de reserva anticipada
  • Relación entre ingresos y costos versus ocupación/segmentación de huéspedes
  • Previsiones de ingresos para departamentos distintos al alojamiento en función de la segmentación de huéspedes
  • Optimización de compras y stocks en función de la previsión de ocupación
  • Entre muchos otros.

El Business Intelligence es cada vez más utilizado en las grandes cadenas hoteleras internacionales -Marriot, Hilton, Konover Hotel Group, entre muchas otras-, así como por otros actores del sector como Booking o Expedia.

La verdad es que llegó para quedarse, todavía tiene mucho que dar y las ventajas son inmensas. Por ejemplo:

  • Le permite identificar mejor los datos y medir la efectividad.
  • Permite un mayor control sobre ingresos y gastos
  • Permite planificar y simular con mayor asertividad, anticipando acciones en relación a factores externos.
  • Le permite potenciar el retorno de la inversión (ROI) en Marketing
  • Ofrece mayor velocidad en el análisis de la información, haciéndola más competitiva

Sin embargo, para poder disponer de toda esta información no podemos olvidar que uno de los principales pilares en este proceso es la Minería de Datos , que consta de tres pasos fundamentales:

  • Configuración de la base de datos
  • Procesamiento de datos
  • Validación de resultados

Una vez más, la clave del éxito siempre está relacionada con la calidad de los datos obtenidos .

Por lo tanto, podemos concluir que en el escenario actual contar con una solución de BI no sólo es recomendable, sino imprescindible ya que permite a las empresas analizar rápidamente diferentes fuentes de información y transformarlas en oportunidades de negocio . Combinando el análisis de datos con el conocimiento del gerente, se puede lograr una operación exitosa más rápidamente.

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