La jerarquía de la inteligencia, en el ámbito del Business Intelligence , reconoce que, para alcanzar el conocimiento y transformarlo en sabiduría, es necesario contar con información de calidad, siendo la información el resultado del procesamiento, organización y estructuración de los datos, en un contexto determinado. Por tanto, se puede decir que los datos son la base de la sabiduría. Sin datos no podremos disponer de información relacionada con el negocio, extraer conocimiento de ella y tomar decisiones informadas y sensatas. Como lo menciona el profesor W. Edwards Deming, un conocido estadístico:

"Confiamos en Dios; todos los demás aportan datos".

Siempre que pensamos en datos empresariales, la mayoría de nosotros pensamos en datos internos, datos “propiedad” de la propia empresa. En el caso de la industria hotelera en particular, pensamos en los datos PMS ( Property Management System ) – reservas, perfiles de huéspedes, cuentas corrientes, entre otros presentes en PMS – o datos contables y de recursos humanos disponibles en sistemas ERP ( Enterprise Resource Planning ). .- como información financiera, número de empleados, etc. Sin embargo, hoy en día, con la ubicuidad de Internet, las fuentes de datos externas superan a las internas. El número de fuentes de las que es posible obtener datos valiosos capaces de ayudar a resolver problemas u optimizar tareas ha crecido exponencialmente en los últimos años.

Algunas de estas fuentes son puestas a disposición por empresas a cambio de una tasa específica, como es el caso de los datos presentes en las evaluaciones comparativas de STR Global , por ejemplo; o llegadas de vuelos , según su punto de partida o capacidad del avión. Por otro lado, algunas de estas herramientas son completamente gratuitas, como pronósticos meteorológicos, precios online de la competencia, reputación social de la competencia, tipos de cambio, riesgos de seguridad en viajes, entre otras. Estas fuentes de datos, como se muestra en la Tabla 1, a modo de ejemplo, pueden resultar de gran utilidad en diferentes análisis o modelos predictivos.

Tabla 1: Fuentes de datos y posibles aplicaciones (ejemplo)

Sin embargo, si bien los datos de fuentes internas se pueden extraer de una manera “relativamente fácil”, ya sea mediante acceso directo a bases de datos o exportándolos a archivos Excel/CSV, no siempre se aplica lo mismo a fuentes externas.

Habitualmente, si las fuentes de datos externas son un servicio pago, las empresas que prestan este servicio ponen a disposición los datos en diferentes formatos: archivos Excel, archivos CSV o a través de servicios web para que el proceso de extracción, transformación y carga se pueda realizar de forma totalmente gratuita. manera automatizada. Aunque algunas fuentes de datos gratuitas están disponibles en el mismo formato, no es así para todas. Algunos están disponibles en sitios web o páginas web y los datos deben recopilarse de forma manual o automática con la ayuda de una herramienta de web scraping . En cualquier caso, gran parte del proceso de extracción y transformación de datos para que sean viables para un analista o ejecutivo debe realizarlo el departamento de TI del hotel o un consultor externo.

Por otro lado, si un analista o ejecutivo es capaz de fusionar todas estas fuentes de datos, podrá realizar mejores análisis, comprender más fácilmente patrones, tendencias y anomalías, e incluso hacer mejores pronósticos y modelos predictivos; en resumen: optimizar. el negocio y crear una ventaja competitiva para su empresa.

Por supuesto, tener datos por sí solos no supone ningún valor añadido. El conocimiento acumulado y la especialización del ejecutivo hotelero son siempre muy importantes en el proceso de toma de decisiones. Pero si el ejecutivo no tiene acceso a datos que respalden una decisión, corre el grave riesgo de decidir basándose en opiniones y no en hechos. A su vez, estas opiniones muchas veces pueden basarse en concepciones o percepciones incorrectas. Como dijo Jim Barksdale...

"Si tenemos datos, veámoslos. Si todos tenemos opiniones, vayamos con la mía".

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